1月8日,由环球时报社、中国科协新技术开发中心、清华大学技术创新研究中心联合举办的“2025环球时报年会——新质生产力产业实践洞见活动”在北京举行。此次活动以“探索新质生产力在各领域的实践路径”为主题,汇集科技、产业、经济等领域的众多权威专家,及华为云、科大讯飞、腾讯音乐在内的多家头部科技企业,围绕新质生产力引领产业创新,发布了多项新技术、新产品、新场景大规模应用示范案例,以“智”提质共探产业创新的实践路径。其中,联合华为云昇腾AI云服务腾讯音乐MuseLight大模型推理加速引擎(以下简称“MuseLight”),凭借在人工智能领域的创新技术和应用实践脱颖而出,荣膺2024新质生产力产业实践“人工智能”示范案例。

2024中央经济工作会议强调“以科技创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系”,再次明确了“新质生产力”对推动经济高质量发展的关键作用。伴随产业智能化进程的加速推进,以人工智能等创新技术为引领,催生新产业、新模式、新动能,已成为众多企业新质发展的核心引擎。

作为2024新质生产力产业实践“人工智能”示范案例,腾讯音乐基于旗下天琴实验室自研的MuseLight大模型框架,深度结合华为云昇腾AI云服务的算力架构特性,带来了行业领先的Stable Diffusion系列视觉大模型推理加速方案lyraSD的昇腾AI云适配,从提升模型推理速度、降低模型部署成本、优化硬件适配等方面,为产业智能化发展树立了示范标杆。

MuseLight通过计算核心高度并发、流水折叠编排、计算/数据移动高度向量化及核心算子原生定制等多项优化策略,对华为云昇腾AI云的算力进行了自顶向下的创新性优化,相比传统AI算力解决方案,推理速度提升高达166%,性价比提升35%。这一突破性的进展不仅有效降低了大模型的部署门槛,还进一步提升了国产芯片在AI领域的竞争力,为企业提供了更安全、高效、经济的自有AI算力应用解决方案,推进了各行业在智能化转型方面的协同与共赢。

在具体实践方面,MuseLight基于昇腾AI云服务的加速解决方案,将于歌单封面生成业务展开试点,通过MUSE AI技术对歌曲内容、情感等要素的理解和分析,MuseLight能够助力快速生成与歌曲匹配的封面。此外,MuseLight已在微信、QQ音乐、全民K歌等多平台落地,展现出卓越的AI内容生成能力。同样是图像生成领域,得益于MuseLight大模型推理加速引擎的加持,QQ音乐旗下的奇喵相机微信小程序性能提升30%,图像生成时间大幅降低,带来了更“丝滑”的AI影像体验。

凭借自研算子库、模型优化技术和异构计算支持三大突破性核心技术,MuseLight在经济效益、行业发展和社会进步方面,展现出显著推动力。在成本与效率的双重优化下,MuseLight成功解决了大模型在性能及成本方面的瓶颈,为企业提供了一个成本效益更高的AI应用部署解决方案。目前,MuseLight的落地,已为行业节约千万级成本,并持续带动了系列国产芯片、云厂商、AI应用供应链、产业链向上攀升,推动了国产AI算力的生态建设和繁荣发展。值得一提的是,AI相关产业的蓬勃发展也将以产业链带动人才链,为相关技术领域提供更多就业机会。

在新质生产力加速引领产业变革的时代,科技不仅是推动经济发展的强大引擎,更承载着助力社会进步、发展可持续未来的使命。腾讯音乐秉持“用音乐创造无限可能”的企业愿景,在旗下天琴实验室组建了一支跨学科的研发团队,汇集人工智能、计算机科学、电子工程等多个领域的专家,推出了如MuseLight大模型推理加速引擎、MUSE AI音乐视觉生成、MuseV虚拟人生成等众多大模型黑科技。伴随AIGC技术持续迭代的刺激驱动,腾讯音乐有望以“智”提质,依托行业领先的大模型技术优势,助力更多企业和行业实现智能化升级,释放新质生产力,赋能产业新质增长。