由于传统差旅费用报销方式存在场景分散、管控滞后等问题，企业往往难以及时发现其中的不合理支出，导致差旅成本居高不下。特别是机票、酒店、用车等看似不起眼的“小钱”，积少成多，往往给企业造成惊人的成本浪费。

如何通过差旅平台对这些不合理支出进行事前管控，已成为企业成本控制的关键任务。本次，我们将通过对差旅平台分贝通为企业降本的案例来揭示其背后的降本逻辑和方法论。

差旅平台降本逻辑：事前管控

差旅平台分贝通的事前管控能力基于企业费用支出的全场景数据沉淀而发挥作用，即：通过差旅平台分贝通数据BI功能来全程监控企业的差旅费用支出行为并给出管控反馈。

员工的支出订单一旦生成，相关数据就会实时同步到后台。差旅平台分贝通数据BI功能就会根据预先设置好的差旅规则对异常数据进行分析，帮助管理人员及时发现并处理问题。这样，企业可以有效避免费用超支的情况发生，从而保持差旅预算的可控性和准确性，降低差旅成本。

此外，差旅平台分贝通数据BI功能还可以为企业提供行业相关的差旅数据参考。这不仅帮助企业了解自身的支出情况，还能通过对比行业标准，发现更多的降本空间。

机票降本实操

以差旅平台分贝通伙伴——国内某知名企业服务公司为例。该企业服务公司的销售及交付团队都集中在总部，但由于项目分布全国各地，团队成员需要频繁出差，机票支出因此成为一笔巨大的开销。每月该公司机票订单超过万份，最高的一个月，机票支出甚至接近100万元。然而，面对线下报表繁杂、异常支出难以及时捕捉的困境，管理层一直感到束手无策。

在引入差旅平台分贝通后，借助数据BI的【异常预警】功能，该公司迅速发现了导致机票费用居高不下的关键问题——临时差旅安排过多，即：大多数销售人员平均在出行前一天甚至当天才安排行程，这不仅导致了机票价格居高不下，还造成了大量退改签费用且只是退改签费用就占到了机票总支出的近15%。

意识到这一问题的严重性后，公司立即通过差旅平台分贝通调整了差旅规则：

鼓励并要求员工提前计划和预订行程；

设定不同时段的低价票作为参考，结合差旅平台分贝通的【异常预警】系统，任何高于这一参考价格的机票订单都会触发预警。

通过调整，该公司成功地将机票支出控制在合理范围内，退改签费用也大幅减少，最终实现了整体差旅成本的有效降低。

酒店降本实操

除了通过差旅平台分贝通数据BI的【异常预警】系统实现对酒店预订的成本管控，企业还可以通过了解和对比行业相关的情况，持续挖掘更多降本空间。

以差旅平台分贝通伙伴——国内某大型制造企业为例。该企业通过差旅平台分贝通数据BI服务的【行业洞察】功能分析酒店预订指标时，发现某些城市的客房单价明显高于行业平均水平。借助差旅平台分贝通数据BI提供的详细数据，企业确认这是因为之前选择的酒店品牌定位较高，但并未提供更多实际价值。基于此，企业调整了在这些城市的酒店预订标准，选择更为经济实惠的酒店，从而大幅降低了酒店支出。

据悉，通过差旅平台分贝通数据BI服务的【行业洞察】功能，企业可以得到包括机票平均折扣、不同城市等级的平均客房单价、不同车型订单占比、不同城市的差标设置、提前预订天数占比、退改签率等13个关键指标的行业数据。

通过差旅平台分贝通的【异常预警】和【行业洞察】功能，企业不仅科学优化各类因公支出，还可以确保自身的消费行为与行业标准保持一致，避免了浪费，进而帮助其在激烈的市场竞争中保持可持续的成本优势。